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Prüfung SS 2004

Modellierung und Simulation Prof. Dr.-Ing. K. Wöllhaf

Anmerkungen:

Aufgabenblätter auf Vollständigkeit überprüfen Nur Blätter mit Namen und Matr.Nr. werden korrigiert. Keine rote Farbe verwenden. Zu jeder Lösung Aufgabennummer angeben.

Aufgabe max. erreichte Punkte Punkte 1 a) 2 b) 3 c) 2 d) 4 e) 2 2 a) 6 b) 6 c) 5 3 a) 5 b) 5 4 a) 10 b) 6 5 a) 4 b) 3 6 a) 10 b) 8 c) 5 d) 4 Summe 90

Anmerkungen

Prüfer Note Anmerkung: Die Punkteverteilung gibt nur eine Orientierungshilfe und kann sich bei der Korrektur ändern!

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26.07.2004 10:53:00 Datei: ModSimPruefSS04_3.doc

Aufgabe 1 a) 2 P

Wie werden Matrizen oder Übertragungsfunktionen der Form: 11 12 13 14  M= ; 21 22 23 24  1 + 2s + 3s2 + 4s3 G ( s) = 2 s 11s2 + 33s5

(

)

in Matlab eingegeben? b) 3 P

Welcher Unterschied besteht zwischen einem Matlab-Skript und einer Matlab-Funktion?

c) 2 P

Wie können Sie in Matlab die Achsenskalierung für 2D-Plots frei wählen?

d) 4 P

Welche Möglichkeiten gibt es in Matlab die Plots zu beschriften? Wie können Sonderzeichen wie „α“ verwendet werden?

e) 2 P

Welche Befehle verwenden Sie um Matlab-Variable wie „A,B,E“ gezielt in eine Datei abzuspeichern und diese wieder zu laden?

Aufgabe 2 a) 6 P

Stellen Sie die expliziten Differentialgleichungen für folgendes System auf! Welche Größen verwenden Sie als Zustandsgrößen?

Tzu

PH

Qzu

V1 T1

V2 T2 Q1

V

Füllvolumen

T

Temperatur

Q

Volumenstrom

P

Heizleistung

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Qab

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b) 6 P

Gegeben sind die Bewegungsgleichungen eines Doppelpendels. Kann dieses System mit Simulink simuliert werden? Begründen Sie dies im Detail ohne jedoch das Simulink-Modell zu erstellen? c) 5 P

Gegeben ist die Differentialgleichung zur Beschreibung des logistischen Wachstums. x& ( t ) K= (G − x ( t )) ⋅ x ( t ) (G Endwert, K Wachstumsgeschwindigkeit) Erstellen Sie ein Simulink-Modell dieser Differentialgleichung! Welche Ruhelagen hat dieses dynamische System?

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Aufgabe 3

Ab1

R1 U0 R2

Erdung

Ab2

L

R3

Ab

a) 5 P

Das oben dargestellt Modell wurde mit Hilfe einer Komponentenbibliothek für elektrische Schaltkreise erstellt. Welche Komponenten enthält diese Komponentenbibliothek und welche Gleichungen sind in den verschiedenen Komponententypen enthalten?

b) 5 P

Jeder Anschluss des dargestellten Schaltkreises enthält jeweils den Strom und die Spannung als unbekannte Größe. Wie viele und welche Gleichungen werden zu Berechnung dieser Größen verwendet?

Aufgabe 4 a) 10 P Beschreiben Sie den Vorgang des Tankens an einer Tankstelle mit der Notation ereignisdiskreter Modelle wie „entity, location, resource, path process...“. b) 6 P

Erläutern Sie drei verschiedene Verteilungsfunktionen die zur Beschreibung der Dauer eines Arbeitsschrittes bei der ereignisdiskreten Simulation verwendet werden können! Erläutern Sie die Kennwerte dieser Verteilungsfunktionen kurz und skizzieren Sie die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion!

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Aufgabe 5 a) 4 P

Für Finite Element Modelle aus der Strukturmechanik spielt die Steifigkeitsmatrix eine besondere Rolle. Was versteht man unter einer Steifigkeitsmatrix? Wie wird die Steifigkeitsmatrix numerisch ausgewertet?

b) 3 P

Was muss beachtet werden wenn VR Modelle mit Hilfe von CAD-Daten erstellt werden?

Aufgabe 6 a) 10 P Erläutern Sie kurz, welche formale (mathematische) Modelle bei den verschiedenen Arten von Simulationsmodellen (Systemebene, Komponentenmodelle, Logistikmodelle, Virtual Reality, FEM) verwendet werden und geben Sie jeweils ein Anwendungsbeispiel an! b) 8 P

Was versteht man unter „Hardware in the Loop (HIL)“ Simulation? Nennen Sie einige Besonderheiten und Anforderungen bei dieser Art der Simulation! Geben Sie ein Anwendungsbeispiel an!

c) 5 P

Was ist der Unterschied zwischen Modelltest und Modellvalidierung?

d) 4 P

Aus welchen Arbeitspaketen besteht in der Regel ein Simulationsprojekt

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Lösungsvorschlag Aufgabe 1 a)

b) • • • •

An Matlab -Funktionen werden Werte übergeben und Funktionswerte können zurückgegeben werden. Die Variablen einer Funktion sind im Unterschied zu einem Matlab-Skript nur lokal definiert Matlab-Funktionen entsprechen den Funktionen einer Programmiersprache. Matlab-Skripte ersetzen in der Regel manuelle Eingaben.

c)

d) title(’string’) xlabel(’string’) ylabel(’string’) text(2,3’string’) gtext(’string’) title(‘Sonderzeichen \alpha’) e) save Filename A B E load Filename

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Aufgabe 2 a) 1 1  T&1 =  Q zuTzu − Q1T1 + PH  V1  ρ ⋅c  1 T& 2 = ( Q1T1 − Q2 T2 ) V2 V& = Q − Q 1

zu

1

& = Q −Q V 2 1 ab T1,T2,V1,V2 - Zustandsgrößen b) Um die Gleichungen mit Matlab simulieren zu können, müssen diese in explizite Differentialgleichungen umgewandelt werden. Hierzu muss folgendes lineare Gleichungssystem gelöst werden: φ&&1 + k1 + k 2φ&&2 + k3 = 0 φ&&2 + k 4 + k 5φ&&1 + k 6 = 0

k + k − k 2 ( k 4 + k6 ) φ&&1 = 1 3 k 2k 5 − 1

k 4 + k 6 − k 5 ( k1 + k3 ) φ&&2 = k 2k 5 − 1 Durch Substitution können nur die Gleichungen explizit in der Form  v& 1   φ&   1  = f ( v ,φ ,v ,φ ) ; 1 1 2 2 v& 2  &  φ2  v1 = φ&1 L angegeben werden. Die tatsächliche Lösung (hier mit Mathematica berechnet) und die Umwandlung in ein Signalflussmodell ist etwas aufwendig und unübersichtlich... g Sin 1 t l2 m2  Sin 1 t   2 t  2  t2  Cos 1 t   2 t  2 t     0 1  t  l1 l1  m1  m2  2  g Sin 1 t l1  Sin1 t   2 t  1t  Cos1 t   2 t  1 t     2  t  0 l2 l2

  1  t  

  2  t  

 g Sin 1 t m1  g Sin 1 t m2  g Cos 1 t   2t Sin 1 t m2  Cos 1 t   2 t Sin 1 t  2 t l1 m2  1 t 2  Sin 1 t   2 t l2 m2 2 t 2 l1  m1  m2  Cos 1 t  2 t2 m2    l1 m1  l1 m2   g Sin 1 t  Sin 1 t  2 t l1  1  t 2  Cos 1 t   2 t l1  g Sin 1 t m1  g Sin 1 t m2  Sin 1 t   2 t l2 m2  2 t2 

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Cos 1 t   2 t 2 l1 l2 m2  l2  l1 m1  l1 m2 

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c)

Ruhelage: Trivial x=0; Sonst x = G Aufgabe 3: a) Lösung siehe Skript:

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b) Das Modell hat 20 Anschlüsse also 40 Unbekannte. Aus den 10 Verbindungen ergeben sich 20 Gleichungen. Die restlichen Gleichungen 20 aus den Komponenten 1 Erdung 2 Spannungsquelle 3*3=9 Verbindungspunkten 3*2=6 Widerstände 2 Induktivität Aufgabe 4: Anmerkung: Gefragt ist, ob alle Modellierungselemente richtig verwendet werden. Das Modell sollte auch eine gewisse Komplexität besitzen. a) entity: Fahrzeug, Fahrer locaction: Stehplatz an Zapfsäule, Kasse, Druckluftstation, Staubsaugerpatz, resource: Zapfsäule, Kassierer, Staubsauger, prozess: Tanken, Zahlen, Einkaufen, Durckluft prüfen.. path: Zufahrt, Abfahrt, Weg zur Servicestation, Weg zur Kasse Alle n-Minuten kommt ein Fahrzeug zum Tanken und belegt einen Stehplatz an der Tanksäule Der Fahrer tankt das Fahrzeug (Dauer beschreiben mit Verteilung) Der Fahrer geht in den Laden (Zeit abhängig vom Weg) Der Fahrer stellt sich an der Kasse an Der Fahrer wird an der Kasse bedient (Dauer beschrieben mit Verteilung) Der Fahrer geht zurück zum Auto. Der Fahrer verlässt das System b) Siehe • • • •

Skript: Gleichverteilung Dreieckverteilung Exponentialverteilung Normalverteilung

Aufgabe 5: a) Die Steifigkeitsmatrix entspricht im skalaren Fall der Federkonstante. Die Matrix beschreibt die Steifigkeit der Verbindungen zwischen den Knoten. Zur Berechnung der Auslenkungen bei gegebener Kraft muss ein Gleichungssystem gelöst werden. Dies entspricht der Berechnung der Inversen der Steifitkeitsmatrix.

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b) CAD-Daten enthalten in der Regel zu viele Details. Diese Details müssen gelöscht werden um eine vernünftige Performance zu bekommen. Dem Modell müssen Interaktionsmöglichkeiten hinzugefügt werden. Aufgabe 6 a) Typ Systemebene

Besonderheit explizite Differentialgleichungen Komponentenmodelle Modelle werden aus vorgefertigten Komponenten erstellt, die weitgehend realen Komponenten entsprechen Logistikmodelle Ereignisdiskrete Modell verändern sich sprungartig an den Ereigniszeitpunkten Virtual Reality Räumliche Modelle mit Interaktionsmöglichkeiten FEM Numerische Lösung partieller Differentialgleichungen durch Aufteilung in Elemente

Anwendung Regelungstechnik Schaltkreissimulation

Optimierung einer Fertigungslinie Flugsimulator Festigkeitsrechnung

b) Bei „Hardware in the Loop“ Modellen wird ein Teil des Gesamtsystems simuliert, der andere Teil besteht aus einem realen System. Die beiden Teilsysteme sind gekoppelt. Damit die Simulation mit dem realen System Schritt halten kann, dürfen die Modelle nicht zu komplex sein und leistungsfähige Rechner sind erforderlich. Bsp. Test einer Orginal ABS-Steuerung gegen ein Simulationsmodell c) Beim Modelltest werden Fehler im Modell gesucht, die während der Erstellung des Simulationsmodells auf dem Rechner gemacht wurden, ähnlich den Syntaxfehlern bei einer Programmiersprache. Bei der Validierung wird untersucht, ob das Modell sich plausibel verhält und ob es die wesentlichen Eigenschaften des untersuchten Systems wiedergibt. d) • • • •

Festlegung und Dokumentation der Aufgabenstellung Erstellung des Simulationsmodells Durchführung der Problemlösung mit Hilfe des Simulationsmodells Implementieren der Lösung.

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FAQs

How to learn simulation and modeling? ›

Start with the basics. Take a modeling course or work through the self-study materials, download the free version of AnyLogic and try building basic models with step-by-step instructions. Gradually move on to real projects and see them thorough to completion.

What is simulation model pdf? ›

Simulation modeling is an important step of a simulation study. It concerns with the creation of an efficient simulation model as accurate as needed to mimic the behavior of the underlying system and to reproduce useful observations for subsequent analysis.

What is the difference between simulation and modeling? ›

What Is Modeling and Simulation? Modeling is a way to create a virtual representation of a real-world system that includes software and hardware. Simulation is used to evaluate a new design, diagnose problems with an existing design, and test a system under conditions that are hard to reproduce in an actual system.

What is simulation modeling and analysis? ›

Simulation modeling is the process of creating and analyzing a digital prototype of a physical model to predict its performance in the real world. Simulation modeling is used to help designers and engineers understand whether, under what conditions, and in which ways a part could fail and what loads it can withstand.

What are the 4 types of models in simulation? ›

Data analytics professionals should know these four types of simulation models:
  • Monte Carlo method.
  • Agent-based modeling.
  • Discrete event simulation.
  • System dynamic modeling.
Mar 13, 2023

What are the 7 steps of simulation? ›

The 7 steps
  • Determine the goals. Setting the goal is the first step to be taken. ...
  • Perform an appropriate data collection. ...
  • Build the model. ...
  • Validate the built model. ...
  • Perform simulation and collect the results. ...
  • Analyze the results. ...
  • Make the final documentation.
Mar 9, 2015

What is an example of a simulation model? ›

Some examples of computer simulation modeling familiar to most of us include: weather forecasting, flight simulators used for training pilots, and car crash modeling.

What are the three methods in simulation modeling? ›

To date, there exist three methods: System Dynamics • Discrete Event Modeling • Agent-Based Modeling The choice of method should be based on the system being modeled and the purpose of the modeling – though often it is most heavily influenced by the background or available tool set of the modeler.

What are the basics of simulation? ›

Simulation is experimentation with a model. The behavior of the model imitates some salient aspect of the behavior of the system under study and the user experiments with the model to infer this behavior. This general framework has proven a powerful adjunct to learning, problem solving, and design.

Is modeling and simulation hard? ›

It is very difficult to create an entirely realistic model or simulation because the rules are based on research and past events. The main disadvantage of simulations is that they aren't the real thing.

What is the basic concept of Modelling and simulation? ›

Modeling and simulation (M&S) is the use of a physical or logical representation of a given system to generate data and help determine decisions or make predictions about the system. M&S is widely used in the social and physical sciences, engineering, manufacturing and product development, among many other areas.

Why study simulation and modeling? ›

Modeling and simulation help determine the viability of concepts and provide insight into expected system performance. For example, before constructing a retail outlet, customer demand can be estimated to help in the design of appropriate service facilities.

What are the 5 steps of a simulation? ›

STEPS IN THE SIMULTATION PROCESS
Step 1→Define the problem or system you intended to simulate.
Step 2→Formulate the model you intend to use.
Step 3→Test the model; compare its behaviour with the behaviour of the actual problem.
Step 4→Identify and collect the data needed to test the model.
Step 5→Run the simulation
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What is the methodology of modeling and simulation? ›

Modeling and simulation involves a process of designing a model of a real- world or anticipated system such as a design concept, then conducting experiments with the model for the purposes of understanding the performance of the system under different operating conditions and evaluating alternative management ...

How do I get into modeling and simulation? ›

Employers often seek applicants who have a master's or Ph. D. in a field like systems engineering, statistical analysis, or computer science. Some prefer applicants who have additional training from the military or extensive experience in computer programming, mathematical analysis, or forecasting.

Is Modelling and Simulation a good career? ›

The job outlook for careers in modeling and simulation is positive, with a growing demand for professionals in this field. With the increasing use of virtual simulations in various industries, there is a need for skilled individuals who can develop, analyze, and apply these simulations to real-world problems.

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Author: Ray Christiansen

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Name: Ray Christiansen

Birthday: 1998-05-04

Address: Apt. 814 34339 Sauer Islands, Hirtheville, GA 02446-8771

Phone: +337636892828

Job: Lead Hospitality Designer

Hobby: Urban exploration, Tai chi, Lockpicking, Fashion, Gunsmithing, Pottery, Geocaching

Introduction: My name is Ray Christiansen, I am a fair, good, cute, gentle, vast, glamorous, excited person who loves writing and wants to share my knowledge and understanding with you.